पायथन पांडा - मूल अनुक्रमणिका और नाम दोनों के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएँ

मूल अनुक्रमणिका और नाम दोनों के साथ डेटाफ़्रेम बनाने के लिए, index.to_frame() का उपयोग करें पंडों में विधि।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

पांडा इंडेक्स बनाना -

index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products')

पांडा सूचकांक प्रदर्शित करें -

print("Pandas Index...\n",index)

इंडेक्स को डेटाफ़्रेम में बदलें -

print("\nIndex to DataFrame...\n",index.to_frame())

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products')

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# convert index to DataFrame
print("\nIndex to DataFrame...\n",index.to_frame())

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

Pandas Index...
Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], dtype='object', name='Products')

Number of elements in the index...
5

The dtype object...
object

Index to DataFrame...
                Products
Products
Electronics  Electronics
Accessories  Accessories
Decor              Decor
Books              Books
Toys                Toys