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पायथन पैंडास - टाइमडेल्टा इंडेक्स से सीरीज बनाएं और परिणामी सीरीज का नाम सेट करें

पैंडास में टाइमडेल्टा इंडेक्स से सीरीज बनाने के लिए to_series() मेथड का उपयोग करें। परिणामी सीरीज का नाम सेट करने के लिए name पैरामीटर का उपयोग किया जाता है।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd

टाइमडेल्टा इंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं

'data' पैरामीटर का उपयोग करके टाइमडेल्टा-जैसा डेटा सेट करें:

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

टाइमडेल्टा इंडेक्स प्रदर्शित करें

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

टाइमडेल्टा इंडेक्स को सीरीज में बदलें और नाम सेट करें

नाम 'name' पैरामीटर का उपयोग करके सेट किया जाता है:

print("\nTimeDeltaIndex to series...\n", tdIndex.to_series(name="DateTime Data"))

पूरा उदाहरण

import pandas as pd

# टाइमडेल्टा इंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

# टाइमडेल्टा इंडेक्स प्रदर्शित करें
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# टाइमडेल्टा के घटकों का डेटाफ्रेम लौटाएं
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# टाइमडेल्टा इंडेक्स को ऑब्जेक्ट ndarray के रूप में लौटाएं
print("\nReturn TimeDeltaIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...\n", tdIndex.to_pytimedelta())

# टाइमडेल्टा इंडेक्स को सीरीज में बदलें और परिणामी सीरीज का नाम सेट करें
print("\nTimeDeltaIndex to series...\n", tdIndex.to_series(name="DateTime Data"))

आउटपुट

TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999', '2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
The Dataframe of the components of TimeDeltas...
    days  hours  minutes  seconds  milliseconds  microseconds  nanoseconds
0    10      5        2        0             0             3           10
1     0     22       39       19           999           999            0
2     2      7        8        2             0            45            0
3     0     21       15       45           999           999            0

Return TimeDeltaIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...
[datetime.timedelta(days=10, seconds=18120, microseconds=3) datetime.timedelta(seconds=81559, microseconds=999999) datetime.timedelta(days=2, seconds=25682, microseconds=45) datetime.timedelta(seconds=76545, microseconds=999999)]

TimeDeltaIndex to series...
0    10 days 05:02:00.000003010
1     0 days 22:39:19.999999
2     2 days 07:08:02.000045
3     0 days 21:15:45.999999
Name: DateTime Data, dtype: timedelta64[ns]
  1. - पायथन पैंडास - टाइमडेल्टा से दिनों की संख्या प्राप्त करें

    पैंडास में टाइमडेल्टा से दिनों की संख्या प्राप्त करने के लिए timedelta.days प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें: import pandas as pd पायथन का स्टैंडर्ड datetime लाइब्रेरी टाइमडेल्टा के लिए अलग प्रतिनिधित्व उपयोग करता है। टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट बनाएं: timedelta = pd.Timedel

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    पैंडास डेटाफ्रेम मर्ज करने के लिए, merge() फ़ंक्शन का उपयोग करें। कार्टेशियन उत्पाद को मर्ज() फ़ंक्शन के how पैरामीटर के तहत दोनों डेटाफ्रेम पर सेट करके लागू किया जाता है: how = cross पहले, उपनाम के साथ पैंडास लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd डेटाफ्रेम1 बनाएं: dataFrame1 = pd.DataFrame(

  1. - पायथन पैंडास - सबसेट बनाएं और डुप्लिकेट मानों से केवल अंतिम प्रविष्टि प्रदर्शित करें

    सबसेट बनाने और डुप्लिकेट मानों से केवल अंतिम प्रविष्टि प्रदर्शित करने के लिए, drop_duplicates() मेथड में keep पैरामीटर के साथ last मान का उपयोग करें। drop_duplicates() मेथड डुप्लिकेट को हटा देता है। पहले 3 कॉलम के साथ एक डेटाफ्रेम बनाएं: dataFrame = pd.DataFrame({Car: [BMW, Mercedes, Lamborghini, B