पैंडास में टाइमडेल्टा इंडेक्स से सीरीज बनाने के लिए to_series() मेथड का उपयोग करें।
आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import pandas as pdटाइमडेल्टा इंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं
'data' पैरामीटर का उपयोग करके टाइमडेल्टा-जैसा डेटा सेट करें:
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])टाइमडेल्टा इंडेक्स को सीरीज में बदलें
print("\nTimeDeltaIndex to series...\n", tdIndex.to_series())पूरा उदाहरण
import pandas as pd
# टाइमडेल्टा इंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])
# टाइमडेल्टा इंडेक्स प्रदर्शित करें
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# टाइमडेल्टा के घटकों का डेटाफ्रेम लौटाएं
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)
# टाइमडेल्टा इंडेक्स को ऑब्जेक्ट ndarray के रूप में लौटाएं
print("\nReturn TimeDeltaIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...\n", tdIndex.to_pytimedelta())
# टाइमडेल्टा इंडेक्स को सीरीज में बदलें
print("\nTimeDeltaIndex to series...\n", tdIndex.to_series())आउटपुट
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999', '2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
The Dataframe of the components of TimeDeltas...
days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0 10 5 2 0 0 3 10
1 0 22 39 19 999 999 0
2 2 7 8 2 0 45 0
3 0 21 15 45 999 999 0
Return TimeDeltaIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...
[datetime.timedelta(days=10, seconds=18120, microseconds=3) datetime.timedelta(seconds=81559, microseconds=999999) datetime.timedelta(days=2, seconds=25682, microseconds=45) datetime.timedelta(seconds=76545, microseconds=999999)]
TimeDeltaIndex to series...
0 10 days 05:02:00.000003010
1 0 days 22:39:19.999999
2 2 days 07:08:02.000045
3 0 days 21:15:45.999999
dtype: timedelta64[ns]
