पायथन - पंडों में एक पाइपलाइन बनाएं

पंडों में एक पाइपलाइन बनाने के लिए, हमें पाइप () विधि का उपयोग करने की आवश्यकता है। सबसे पहले, आवश्यक पांडा पुस्तकालय को एक उपनाम के साथ आयात करें -

import pandas as pd

अब, एक डेटाफ़्रेम बनाएं -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

एक पाइपलाइन बनाएं और कॉलम नामों को अपरकेस में बदलने के लिए अपरफंक () कस्टम फ़ंक्शन को कॉल करें -

pipeline = dataFrame.pipe(upperFunc)

कॉलम नामों को अपरकेस में बदलने के लिए अपरफन () निम्नलिखित है -

def upperFunc(dataframe):
# Converting to upppercase
   dataframe.columns = dataframe.columns.str.upper()
   return dataframe

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

import pandas as pd

# function to convert column names to uppercase
def upperFunc(dataframe):
   # Converting to upppercase
   dataframe.columns = dataframe.columns.str.upper()
   return dataframe

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# creating pipeline using pipe()
pipeline = dataFrame.pipe(upperFunc)

# calling pipeline
print"\nDisplaying column names in uppercase...\n",pipeline

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा

DataFrame ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3  Mustang     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90

Displaying column names in uppercase...
       CAR   UNITS
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3  Mustang     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90