पायथन - पैंडास में पाइपलाइन बनाएं

पैंडास में पाइपलाइन बनाने के लिए, हमें pipe() विधि का उपयोग करने की आवश्यकता है। सबसे पहले, एक उपनाम के साथ आवश्यक पैंडास लाइब्रेरी आयात करें -

import pandas as pd

अब, एक डेटाफ्रेम बनाएं -

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)

एक पाइपलाइन बनाएं और कॉलम नामों को अपरकेस में बदलने के लिए upperFunc() कस्टम फ़ंक्शन को कॉल करें -

pipeline = dataFrame.pipe(upperFunc)

कॉलम नामों को अपरकेस में बदलने के लिए upperFun() निम्नलिखित है -

def upperFunc(dataframe):
    # Converting to upppercase
    dataframe.columns = dataframe.columns.str.upper()
    return dataframe

उदाहरण

निम्नलिखित पूर्ण कोड है -

import pandas as pd
# function to convert column names to uppercase
def upperFunc(dataframe):
    # Converting to upppercase
    dataframe.columns = dataframe.columns.str.upper()
    return dataframe
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# creating pipeline using pipe()
pipeline = dataFrame.pipe(upperFunc)
# calling pipeline
print("\nDisplaying column names in uppercase...\n", pipeline)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा

DataFrame ...
   Car  Units
0  BMW    100
1  Lexus  150
2  Audi   110
3  Mustang 80
4  Bentley 110
5  Jaguar  90
Displaying column names in uppercase...
   CAR  UNITS
0  BMW    100
1  Lexus  150
2  Audi   110
3  Mustang 80
4  Bentley 110
5  Jaguar  90