पायथन पांडा - इंडेक्स को अनदेखा करते हुए डेटटाइम इंडेक्स से डेटाफ्रेम बनाएं

इंडेक्स को अनदेखा करते हुए डेटटाइमइंडेक्स से डेटाफ्रेम बनाने के लिए, डेटटाइमइंडेक्स.to_frame() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर सेट करें इंडेक्स करने के लिए गलत अनुक्रमणिका को अनदेखा करने के लिए।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

5 अवधि और आवृत्ति S यानी सेकंड के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

डेटटाइम इंडेक्स से डेटाफ्रेम बनाएं। मूल अनुक्रमणिका 'गलत' पैरामीटर का उपयोग करके लौटाए गए डेटाफ़्रेम में सेट नहीं है -

print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Create a DataFrame from DateTimeIndex
# The original index isn't set in the returned DataFrame using the 'False' parameter
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False))

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')

DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

DateTimeIndex to DataFrame...
0
0 2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30
1 2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30
2 2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30
3 2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30
4 2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30