पायथन पैंडास - इंडेक्स को अनदेखा करके DateTimeIndex से DataFrame बनाएं

इंडेक्स को अनदेखा करके DateTimeIndex से DataFrame बनाने के लिए, DateTimeIndex.to_frame() मेथड का उपयोग करें। इंडेक्स को अनदेखा करने के लिए पैरामीटर index को False पर सेट करें।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd

DatetimeIndex बनाएं

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndex प्रदर्शित करें

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

DataFrame बनाएं (इंडेक्स अनदेखा करें)

मूल इंडेक्स को 'False' पैरामीटर का उपयोग करके लौटाए गए DataFrame में सेट नहीं किया जाता है:

print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False))

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False))

आउटपुट

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds>
DateTimeIndex to DataFrame...
                            0
0  2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30
1  2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30
2  2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30
3  2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30
4  2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30