पायथन पांडा - टाइमज़ोन को छोड़कर डेटटाइम इंडेक्स को सीरीज में बदलें

TimeZone को छोड़कर DateTimeIndex को सीरीज में बदलने के लिए, datetimeindex.tz_convert(None).to_series() का उपयोग करें। . tz.convert(कोई नहीं) समय क्षेत्र को बाहर करने के लिए प्रयोग किया जाता है।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

5 अवधि और आवृत्ति S यानी सेकंड के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

डेटटाइम इंडेक्स को सीरीज में बदलें। टाइमज़ोन को बाहर करने के लिए "tz_convert ()" का उपयोग करें और इसे "कोई नहीं" पर सेट करें -

print("\nDateTimeIndex to series excluding the TimeZone...\n",
datetimeindex.tz_convert(None).to_series())

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Convert DateTimeIndex to Series
# Use the "tz_convert()" and set it to "None" to exclude the TimeZone
print("\nDateTimeIndex to series excluding the TimeZone...\n",
datetimeindex.tz_convert(None).to_series())

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

DateTimeIndex to series excluding the TimeZone...
2021-10-17 20:50:32.261811624 2021-10-17 20:50:32.261811624
2021-10-17 20:51:12.261811624 2021-10-17 20:51:12.261811624
2021-10-17 20:51:52.261811624 2021-10-17 20:51:52.261811624
2021-10-17 20:52:32.261811624 2021-10-17 20:52:32.261811624
2021-10-17 20:53:12.261811624 2021-10-17 20:53:12.261811624
Freq: 40S, dtype: datetime64[ns]