पायथन पैंडास - DateTimeIndex को Series में बदलें टाइमज़ोन को छोड़कर

DateTimeIndex को Series में बदलने के लिए टाइमज़ोन को छोड़कर, datetimeindex.tz_convert(None).to_series() का उपयोग करें। टाइमज़ोन को छोड़ने के लिए tz_convert(None) का उपयोग किया जाता है।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd

DatetimeIndex बनाएं

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndex प्रदर्शित करें

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

DateTimeIndex को Series में बदलें (टाइमज़ोन छोड़ें)

टाइमज़ोन को छोड़ने के लिए "tz_convert()" का उपयोग करें और इसे "None" पर सेट करें:

print("\nDateTimeIndex to series excluding the TimeZone...\n", datetimeindex.tz_convert(None).to_series())

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nDateTimeIndex to series excluding the TimeZone...\n", datetimeindex.tz_convert(None).to_series())

आउटपुट

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds>
DateTimeIndex to series excluding the TimeZone...
2021-10-17 20:50:32.261811624
2021-10-17 20:50:32.261811624
2021-10-17 20:51:12.261811624
2021-10-17 20:51:12.261811624
2021-10-17 20:51:52.261811624
2021-10-17 20:51:52.261811624
2021-10-17 20:52:32.261811624
2021-10-17 20:52:32.261811624
2021-10-17 20:53:12.261811624
2021-10-17 20:53:12.261811624
Freq: 40S, dtype: datetime64[ns]