Pandas में विशिष्ट टाइम सीरीज फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex से टाइमज़ोन निकालने के लिए DateTimeIndex.tz प्रॉपर्टी का उपयोग करें।
आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें
import pandas as pd
DateTimeIndex बनाएं
6 पीरियड और दैनिक फ्रीक्वेंसी (D) के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Australia/Sydney पर सेट है।
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')
DateTimeIndex प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
टाइमज़ोन प्राप्त करें
print("\nGet the timezone..\n", datetimeindex.tz)
पूरा उदाहरण
import pandas as pd
# 6 पीरियड और दैनिक फ्रीक्वेंसी (D) के साथ DatetimeIndex
# टाइमज़ोन Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')
# DateTimeIndex प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# DateTimeIndex फ्रीक्वेंसी प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# टाइमज़ोन प्राप्त करें
print("\nGet the timezone..\n", datetimeindex.tz)
आउटपुट
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-21 02:30:50+11:00', '2021-10-22 02:30:50+11:00', '2021-10-23 02:30:50+11:00', '2021-10-24 02:30:50+11:00', '2021-10-25 02:30:50+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D')
DateTimeIndex frequency...
Get the timezone.. Australia/Sydney
व्याख्या: tz प्रॉपर्टी DateTimeIndex का टाइमज़ोन लौटाती है, यहां Australia/Sydney।