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पायथन पांडा - माइक्रोसेकंड आवृत्ति के साथ डेटटाइमइंडेक्स पर सील ऑपरेशन कैसे करें

माइक्रोसेकंड आवृत्ति के साथ डेटटाइमइंडेक्स पर छत संचालन करने के लिए, DateTimeIndex.ceil() का उपयोग करें। तरीका। माइक्रोसेकंड आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान के साथ पैरामीटर 'हम'

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

5 अवधि और आवृत्ति S यानी सेकंड के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

माइक्रोसेकंड फ़्रीक्वेंसी के साथ डेटटाइमइंडेक्स दिनांक पर सील ऑपरेशन करें। माइक्रोसेकंड फ़्रीक्वेंसी के लिए, हमने 'us' का उपयोग किया है -

print("\nPerforming ceil operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='us'))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Ceil operation on DateTimeIndex date with microseconds frequency
# For microseconds frequency, we have used 'us'
print("\nPerforming ceil operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='us'))
का इस्तेमाल किया है

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

Performing ceil operation with microseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261812+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261812+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261812+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261812+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261812+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

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