पायथन पैंडास - DateTimeIndex पर माइक्रोसेकंड फ्रीक्वेंसी के साथ सील ऑपरेशन कैसे करें

DateTimeIndex पर माइक्रोसेकंड फ्रीक्वेंसी के साथ सील ऑपरेशन करने के लिए, DateTimeIndex.ceil() मेथड का उपयोग करें। माइक्रोसेकंड फ्रीक्वेंसी के लिए, freq पैरामीटर का उपयोग करें जिसका मान 'us' है।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd

DatetimeIndex बनाएं

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndex प्रदर्शित करें

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

माइक्रोसेकंड फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex पर सील ऑपरेशन करें

माइक्रोसेकंड फ्रीक्वेंसी के लिए, हमने 'us' का उपयोग किया है:

print("\nPerforming ceil operation with microseconds frequency...\n", datetimeindex.ceil(freq='us'))

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nPerforming ceil operation with microseconds frequency...\n", datetimeindex.ceil(freq='us'))

आउटपुट

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds>
Performing ceil operation with microseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261812+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261812+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261812+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261812+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261812+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)