DateTimeIndex पर घंटा फ्रीक्वेंसी के साथ सील ऑपरेशन करने के लिए, DateTimeIndex.ceil() मेथड का उपयोग करें। घंटा फ्रीक्वेंसी के लिए, freq पैरामीटर का उपयोग करें जिसका मान 'H' है।
आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import pandas as pd
DatetimeIndex बनाएं
पीरियड 5 और फ्रीक्वेंसी मिन (मिनट) के साथ DatetimeIndex बनाएं:
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='20min')
घंटा फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex पर सील ऑपरेशन
घंटा फ्रीक्वेंसी के लिए, हमने 'H' का उपयोग किया है:
print("\nPerforming ceil operation with hourly frequency...\n", datetimeindex.ceil(freq='H'))
पूर्ण उदाहरण
import pandas as pd
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='20min')
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nPerforming ceil operation with hourly frequency...\n", datetimeindex.ceil(freq='H'))
आउटपुट
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 07:40:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:00:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:40:32.261811624+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='20T')
DateTimeIndex frequency... <20 * Minutes>
Performing ceil operation with hourly frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)