माइक्रोसेकंड आवृत्ति के साथ TimeDeltaIndex पर छत संचालन करने के लिए, TimeDeltaIndex.ceil() का उपयोग करें। तरीका। माइक्रोसेकंड आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान के साथ पैरामीटर 'हम' ।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने 'डेटा' पैरामीटर का उपयोग करके टाइमडेल्टा जैसा डेटा सेट किया है -
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])
TimedeltaIndex प्रदर्शित करें -
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
माइक्रोसेकंड आवृत्ति के साथ TimeDeltaIndex दिनांक पर सील संचालन। माइक्रोसेकंड फ़्रीक्वेंसी के लिए, हमने 'us' का उपयोग किया है -
print("\nPerforming Ceil operation with microseconds frequency...\n", tdIndex.ceil(freq='us'))
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Create a TimeDeltaIndex object # We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075']) # display TimedeltaIndex print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex) # Return a dataframe of the components of TimeDeltas print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components) # Ceil operation on TimeDeltaIndex date with microseconds frequency # For microseconds frequency, we have used 'us' print("\nPerforming Ceil operation with microseconds frequency...\n", tdIndex.ceil(freq='us'))
आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999', '9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) The Dataframe of the components of TimeDeltas... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 4 8 20 0 0 35 45 1 0 17 42 19 999 999 0 2 9 11 16 2 0 55 0 3 0 22 35 25 0 75 0 Performing Ceil operation with microseconds frequency... TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000036', '0 days 17:42:19.999999', '9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)