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पायथन पंडों - सेकंड फ़्रीक्वेंसी के साथ डेटटाइमइंडेक्स पर फ़्लोर ऑपरेशन कैसे करें

सेकंड फ़्रीक्वेंसी के साथ डेटटाइमइंडेक्स पर फ्लोर ऑपरेशन करने के लिए, DateTimeIndex.floor() का उपयोग करें। तरीका। सेकंड फ़्रीक्वेंसी के लिए, फ़्रीक . का उपयोग करें मान 'S' . के साथ पैरामीटर

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

एक डेटटाइम इंडेक्स बनाएं जिसकी अवधि 7 और आवृत्ति S यानी सेकंड है -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

सेकंड फ़्रीक्वेंसी के साथ डेटटाइमइंडेक्स तिथि पर फ़्लोर ऑपरेशन। सेकंड फ़्रीक्वेंसी के लिए, हमने 'S' का उपयोग किया है -

print("\nPerforming floor operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='S'))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 7 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# getting the second
res = datetimeindex.second

# display only the second
print("\nThe seconds from DateTimeIndex...\n", res)

# Floor operation on DateTimeIndex date with seconds frequency
# For seconds frequency, we have used 'S'
print("\nPerforming floor operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='S'))

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

The seconds from DateTimeIndex...
Int64Index([32, 12, 52, 32, 12], dtype='int64')

Performing floor operation with seconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32+10:30', '2021-10-18 07:21:12+10:30',
'2021-10-18 07:21:52+10:30', '2021-10-18 07:22:32+10:30',
'2021-10-18 07:23:12+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

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