पायथन पंडों - मिलीसेकंड आवृत्ति के साथ डेटटाइम इंडेक्स पर फ्लोर ऑपरेशन कैसे करें

डेटटाइमइंडेक्स पर मिलीसेकंड आवृत्ति के साथ फ्लोर ऑपरेशन करने के लिए, DateTimeIndex.floor() का उपयोग करें तरीका। मिलीसेकंड आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान 'ms' . के साथ पैरामीटर ।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

दिनांक 7 की अवधि के साथ डेटाटाइम इंडेक्स और एस यानी सेकंड के रूप में आवृत्ति -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

मिलीसेकंड आवृत्ति के साथ डेटटाइमइंडेक्स तिथि पर फ़्लोर ऑपरेशन। मिलीसेकंड आवृत्ति के लिए, हमने 'ms' का उपयोग किया है -

print("\nPerforming floor operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='ms'))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 7 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Floor operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming floor operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='ms'))

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

Performing floor operation with milliseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261000+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261000+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261000+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261000+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261000+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)