पायथन पांडा - माइक्रोसेकंड आवृत्ति के साथ डेटटाइम इंडेक्स पर फ्लोर ऑपरेशन कैसे करें

माइक्रोसेकंड आवृत्ति के साथ डेटटाइमइंडेक्स पर फ्लोर ऑपरेशन करने के लिए, DateTimeIndex.floor() का उपयोग करें तरीका। माइक्रोसेकंड आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान के साथ पैरामीटर 'हम' ।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

डेटटाइम इंडेक्स अवधि 7 के साथ और आवृत्ति एस यानी सेकंड के रूप में। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/एडिलेड है -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

माइक्रोसेकंड फ़्रीक्वेंसी के साथ डेटटाइमइंडेक्स दिनांक पर फ़्लोर ऑपरेशन। माइक्रोसेकंड फ़्रीक्वेंसी के लिए, हमने 'us' का उपयोग किया है -

print("\nPerforming floor operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='us'))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 7 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Floor operation on DateTimeIndex date with microseconds frequency
# For microseconds frequency, we have used 'us'
print("\nPerforming floor operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='us'))

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

Performing floor operation with microseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)