माइक्रोसेकंड आवृत्ति के साथ डेटटाइमइंडेक्स पर फ्लोर ऑपरेशन करने के लिए, DateTimeIndex.floor() का उपयोग करें तरीका। माइक्रोसेकंड आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान के साथ पैरामीटर 'हम' ।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
डेटटाइम इंडेक्स अवधि 7 के साथ और आवृत्ति एस यानी सेकंड के रूप में। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/एडिलेड है -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S') माइक्रोसेकंड फ़्रीक्वेंसी के साथ डेटटाइमइंडेक्स दिनांक पर फ़्लोर ऑपरेशन। माइक्रोसेकंड फ़्रीक्वेंसी के लिए, हमने 'us' का उपयोग किया है -
print("\nPerforming floor operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='us')) उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 7 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Floor operation on DateTimeIndex date with microseconds frequency
# For microseconds frequency, we have used 'us'
print("\nPerforming floor operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='us')) का इस्तेमाल किया है आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> Performing floor operation with microseconds frequency... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
