पायथन पैंडास - DateTimeIndex पर माइक्रोसेकंड फ्रीक्वेंसी के साथ फ्लोर ऑपरेशन कैसे करें

DateTimeIndex पर माइक्रोसेकंड फ्रीक्वेंसी के साथ फ्लोर ऑपरेशन करने के लिए, DateTimeIndex.floor() मेथड का उपयोग करें। माइक्रोसेकंड फ्रीक्वेंसी के लिए, freq पैरामीटर का उपयोग करें जिसका मान 'us' है।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd

DatetimeIndex बनाएं

पीरियड 7 और फ्रीक्वेंसी S (सेकंड) के साथ DatetimeIndex। टाइमज़ोन Australia/Adelaide है:

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

माइक्रोसेकंड फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex पर फ्लोर ऑपरेशन

माइक्रोसेकंड फ्रीक्वेंसी के लिए, हमने 'us' का उपयोग किया है:

print("\nPerforming floor operation with microseconds frequency...\n", datetimeindex.floor(freq='us'))

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nPerforming floor operation with microseconds frequency...\n", datetimeindex.floor(freq='us'))

आउटपुट

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds>
Performing floor operation with microseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)