पायथन पांडा - सेकंड फ़्रीक्वेंसी के साथ डेटटाइम इंडेक्स को कैसे राउंड करें

सेकंड फ़्रीक्वेंसी के साथ डेटटाइमइंडेक्स को गोल करने के लिए, DateTimeIndex.round() . का उपयोग करें तरीका। सेकंड फ़्रीक्वेंसी के लिए, फ़्रीक . का उपयोग करें मान 'S' . के साथ पैरामीटर ।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

5 अवधि और आवृत्ति सेकंड यानी सेकंड के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

सेकंड फ़्रीक्वेंसी के साथ डेटटाइमइंडेक्स दिनांक पर राउंड ऑपरेशन। सेकंड फ़्रीक्वेंसी के लिए, हमने 'S' का उपयोग किया है -

print("\nPerforming round operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='S'))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# getting the second
res = datetimeindex.second

# display only the second
print("\nThe second from DateTimeIndex...\n", res)

# Round operation on DateTimeIndex date with seconds frequency
# For seconds frequency, we have used 'S'
print("\nPerforming round operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='S'))

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S')
DateTimeIndex frequency...
<28 * Seconds>

The second from DateTimeIndex...
Int64Index([32, 0, 28, 56, 24], dtype='int64')

Performing round operation with seconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32+09:30', '2021-09-29 07:21:00+09:30',
'2021-09-29 07:21:28+09:30', '2021-09-29 07:21:56+09:30',
'2021-09-29 07:22:24+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)