डेटटाइमइंडेक्स को मिलीसेकंड आवृत्ति के साथ गोल करने के लिए, DateTimeIndex.round() का उपयोग करें तरीका। मिलीसेकंड आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान 'ms' . के साथ पैरामीटर ।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
5 अवधि और आवृत्ति सेकंड यानी सेकंड के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s') डेटटाइमइंडेक्स तिथि पर मिलीसेकंड आवृत्ति के साथ राउंड ऑपरेशन। मिलीसेकंड आवृत्ति के लिए, हमने 'ms' का उपयोग किया है -
print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms')) उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Round operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms')) का इस्तेमाल किया है आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30', '2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S') DateTimeIndex frequency... <28 * Seconds> Performing round operation with milliseconds frequency... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.262000+09:30', '2021-09-29 07:21:00.262000+09:30', '2021-09-29 07:21:28.262000+09:30', '2021-09-29 07:21:56.262000+09:30', '2021-09-29 07:22:24.262000+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)