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पायथन पांडा - डेटटाइम इंडेक्स पर मिलीसेकंड आवृत्ति के साथ छत संचालन कैसे करें

डेटटाइमइंडेक्स पर मिलीसेकंड आवृत्ति के साथ सील ऑपरेशन करने के लिए, DateTimeIndex.ceil() का उपयोग करें। तरीका। मिलीसेकंड आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान 'ms' के साथ पैरामीटर।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

अवधि 5 और आवृत्ति S यानी सेकंड के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/एडिलेड है -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

डेटटाइमइंडेक्स तिथि पर मिलीसेकंड आवृत्ति के साथ सील ऑपरेशन। मिलीसेकंड आवृत्ति के लिए, हमने 'ms' का उपयोग किया है -

print("\nPerforming ceil operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms'))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Ceil operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming ceil operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms'))
का इस्तेमाल किया है

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

Performing ceil operation with milliseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.262000+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.262000+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.262000+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.262000+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.262000+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

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