TimeDeltaIndex पर मिलीसेकंड आवृत्ति के साथ फ्लोर ऑपरेशन करने के लिए, TimeDeltaIndex.floor() का उपयोग करें। तरीका। मिलीसेकंड आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान 'ms' . के साथ पैरामीटर ।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने 'डेटा' पैरामीटर का उपयोग करके टाइमडेल्टा जैसा डेटा सेट किया है -
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])
TimedeltaIndex प्रदर्शित करें -
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
मिलीसेकंड आवृत्ति के साथ TimeDeltaIndex दिनांक पर तल संचालन। मिलीसेकंड आवृत्ति के लिए, हमने 'ms' का उपयोग किया है -
print("\nPerforming Floor oper
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Create a TimeDeltaIndex object # We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999']) # display TimedeltaIndex print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex) # Return a dataframe of the components of TimeDeltas print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components) # Floor operation on TimeDeltaIndex date with milliseconds frequency # For milliseconds frequency, we have used 'ms' print("\nPerforming Floor operation with milliseconds frequency...\n", tdIndex.floor(freq='ms'))
आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999', '7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) The Dataframe of the components of TimeDeltas... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 5 8 20 0 0 35 45 1 0 17 42 19 999 999 0 2 7 11 16 2 0 55 0 3 0 22 35 25 999 999 0 Performing Floor operation with milliseconds frequency... TimedeltaIndex([ '5 days 08:20:00', '0 days 17:42:19.999000', '7 days 11:16:02', '0 days 22:35:25.999000'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)