पायथन पंडों - प्रति घंटा आवृत्ति के साथ डेटटाइम इंडेक्स पर फ्लोर ऑपरेशन कैसे करें

प्रति घंटा आवृत्ति के साथ DateTimeIndex पर फ्लोर ऑपरेशन करने के लिए, DateTimeIndex.floor() का उपयोग करें तरीका। घंटे की आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान 'H' . के साथ पैरामीटर ।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

अवधि 5 के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं और फ़्रीक्वेंसी न्यूनतम यानी मिनटों के रूप में -

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')

डेटटाइमइंड प्रदर्शित करें -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

प्रति घंटा आवृत्ति के साथ DateTimeIndex तिथि पर तल संचालन, प्रति घंटा आवृत्ति के लिए, हमने 'H' का उपयोग किया है -

print("\nPerforming floor operation with hourly frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='H'))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as min i.e. minutes
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Floor operation on DateTimeIndex date with hourly frequency
# For hourly frequency, we have used 'H'
print("\nPerforming floor operation with hourly frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='H'))

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:40:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 08:00:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 08:40:32.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='20T')
DateTimeIndex frequency...
<20 * Minutes>

Performing floor operation with hourly frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:00:00+09:30',
'2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30',
'2021-09-29 08:00:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)