डेटटाइमइंडेक्स को माइक्रोसेकंड आवृत्ति के साथ गोल करने के लिए, DateTimeIndex.round() का उपयोग करें तरीका। माइक्रोसेकंड आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान के साथ पैरामीटर 'हम' ।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
5 अवधि और आवृत्ति सेकंड यानी सेकंड के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s') माइक्रोसेकंड आवृत्ति के साथ डेटटाइमइंडेक्स तिथि पर राउंड ऑपरेशन। माइक्रोसेकंड फ़्रीक्वेंसी के लिए, हमने 'us' का उपयोग किया है -
print("\nPerforming round operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='us')) उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Round operation on DateTimeIndex date with microseconds frequency
# For microseconds frequency, we have used 'us'
print("\nPerforming round operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='us')) का इस्तेमाल किया है आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30', '2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S') DateTimeIndex frequency... <28 * Seconds> Performing round operation with microseconds frequency... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261812+09:30', '2021-09-29 07:21:00.261812+09:30', '2021-09-29 07:21:28.261812+09:30', '2021-09-29 07:21:56.261812+09:30', '2021-09-29 07:22:24.261812+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
