सेकंड फ़्रीक्वेंसी के साथ डेटटाइमइंडेक्स पर सील ऑपरेशन करने के लिए, DateTimeIndex.ceil() का उपयोग करें। तरीका। सेकंड फ़्रीक्वेंसी के लिए, फ़्रीक . का उपयोग करें मान 'S' . के साथ पैरामीटर ।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
5 अवधि और आवृत्ति S यानी सेकंड के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S') डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
सेकंड फ़्रीक्वेंसी के साथ डेटटाइमइंडेक्स दिनांक पर पेफ़ॉर्म सील ऑपरेशन। सेकंड फ़्रीक्वेंसी के लिए, हमने 'S' का उपयोग किया है -
print("\nPerforming ceil operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='S')) उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# getting the second
res = datetimeindex.second
# display only the second
print("\nThe second from DateTimeIndex...\n", res)
# Ceil operation on DateTimeIndex date with seconds frequency
# For seconds frequency, we have used 'S'
print("\nPerforming ceil operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='S')) आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> The second from DateTimeIndex... Int64Index([32, 12, 52, 32, 12], dtype='int64') Performing ceil operation with seconds frequency... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:33+10:30', '2021-10-18 07:21:13+10:30', '2021-10-18 07:21:53+10:30', '2021-10-18 07:22:33+10:30', '2021-10-18 07:23:13+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
