TimeDeltaIndex पर सेकंड फ़्रीक्वेंसी के साथ फ्लोर ऑपरेशन करने के लिए, TimeDeltaIndex.floor() का उपयोग करें। तरीका। सेकंड फ़्रीक्वेंसी के लिए, फ़्रीक . का उपयोग करें मान 'S' . के साथ पैरामीटर ।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने 'डेटा' पैरामीटर का उपयोग करके टाइमडेल्टा जैसा डेटा सेट किया है -
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])
TimedeltaIndex प्रदर्शित करें -
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
सेकंड फ़्रीक्वेंसी के साथ TimeDeltaIndex दिनांक पर फ़्लोर ऑपरेशन। सेकंड फ़्रीक्वेंसी के लिए, हमने 'S' का उपयोग किया है -
print("\nPerforming Floor operation with seconds frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='S')) उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])
# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)
# Floor operation on TimeDeltaIndex date with seconds frequency
# For seconds frequency, we have used 'S'
print("\nPerforming Floor operation with seconds frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='S')) आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999', '7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) The Dataframe of the components of TimeDeltas... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 5 8 20 0 0 35 45 1 0 17 42 19 999 999 0 2 7 11 16 2 0 55 0 3 0 22 35 25 999 999 0 Performing Floor operation with seconds frequency... TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00', '0 days 17:42:19', '7 days 11:16:02', '0 days 22:35:25'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)