पायथन पांडा - डेटटाइम इंडेक्स पर न्यूनतम आवृत्ति के साथ फ्लोर ऑपरेशन कैसे करें

न्यूनतम आवृत्ति के साथ DateTimeIndex पर फ्लोर ऑपरेशन करने के लिए, DateTimeIndex.floor() का उपयोग करें तरीका। सूक्ष्म आवृत्ति के लिए, आवृत्ति . का उपयोग करें मान 'T' . के साथ पैरामीटर ।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

7 की अवधि और आवृत्ति सेकंड यानी सेकंड के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

मिनट आवृत्ति के साथ डेटटाइमइंडेक्स तिथि पर तल संचालन। मिनट आवृत्ति के लिए, हमने 'T' का प्रयोग किया है -

print("\nPerforming floor operation with minute frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='T'))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 7 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# getting the minute
res = datetimeindex.minute

# display only the minute
print("\nThe minute from DateTimeIndex...\n", res)

# Floor operation on DateTimeIndex date with minute frequency
# For minute frequency, we have used 'T'
print("\nPerforming floor operation with minute frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='T'))

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

The minute from DateTimeIndex...
Int64Index([20, 21, 21, 22, 23], dtype='int64')
Performing floor operation with minute frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:00+10:30', '2021-10-18 07:21:00+10:30',
'2021-10-18 07:21:00+10:30', '2021-10-18 07:22:00+10:30',
'2021-10-18 07:23:00+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)