Python Pandas में DateTimeIndex को मिनट आवृत्ति के साथ राउंड करें

DateTimeIndex को मिनट आवृत्ति के साथ राउंड करने के लिए DateTimeIndex.round() मेथड का उपयोग करें। मिनट आवृत्ति के लिए freq पैरामीटर का उपयोग करें जिसका मान 'T' है।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd

DateTimeIndex बनाएं

पीरियड 5 और आवृत्ति s यानी सेकंड के साथ DatetimeIndex। टाइमज़ोन Australia/Adelaide है।

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='45s')

DateTimeIndex प्रदर्शित करें

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

मिनट आवृत्ति के साथ DateTimeIndex डेट पर राउंड ऑपरेशन

मिनट आवृत्ति के लिए हमने 'T' का उपयोग किया है।

print("\nPerforming round operation with minute frequency...\n", datetimeindex.round(freq='T'))

पूरा उदाहरण

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='45s')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# getting the minute
res = datetimeindex.minute

# display only the minute
print("\nThe minute from DateTimeIndex...\n", res)

# Round operation on DateTimeIndex date with minute frequency
# For minute frequency, we have used 'T'
print("\nPerforming round operation with minute frequency...\n", datetimeindex.round(freq='T'))

आउटपुट

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:00:45+09:30', '2021-09-29 07:01:30+09:30', '2021-09-29 07:02:15+09:30', '2021-09-29 07:03:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='45S')
DateTimeIndex frequency... <45 * Seconds>
The minute from DateTimeIndex... Int64Index([0, 0, 1, 2, 3], dtype='int64')
Performing round operation with minute frequency... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:01:00+09:30', '2021-09-29 07:02:00+09:30', '2021-09-29 07:02:00+09:30', '2021-09-29 07:03:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)