Pandas में विशिष्ट टाइम सीरीज फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex से तारीख की तिमाही निकालने के लिए DateTimeIndex.quarter प्रॉपर्टी का उपयोग करें।
आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें
import pandas as pdDateTimeIndex बनाएं
6 पीरियड और 2 महीने की फ्रीक्वेंसी (2M) के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Australia/Sydney पर सेट है।
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M')DateTimeIndex फ्रीक्वेंसी प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)तारीख की तिमाही प्राप्त करें
print("\nGet the quarter of the date..\n", datetimeindex.quarter)परिणाम निम्नलिखित तिमाहियों पर आधारित है:
- तिमाही 1 = 1 जनवरी से 31 मार्च
- तिमाही 2 = 1 अप्रैल से 30 जून
- तिमाही 3 = 1 जुलाई से 30 सितंबर
- तिमाही 4 = 1 अक्टूबर से 31 दिसंबर
पूरा उदाहरण
import pandas as pd
# 6 पीरियड और 2 महीने की फ्रीक्वेंसी (2M) के साथ DatetimeIndex
# टाइमज़ोन Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M')
# DateTimeIndex प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# DateTimeIndex फ्रीक्वेंसी प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# तारीख की तिमाही प्राप्त करें
print("\nGet the quarter of the date..\n", datetimeindex.quarter)आउटपुट
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-31 02:30:50+11:00', '2021-12-31 02:30:50+11:00', '2022-02-28 02:30:50+11:00', '2022-04-30 02:30:50+10:00', '2022-06-30 02:30:50+10:00', '2022-08-31 02:30:50+10:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='2M')
DateTimeIndex frequency... <2 * MonthEnds>
Get the quarter of the date.. Int64Index([4, 4, 1, 2, 2, 3], dtype='int64')व्याख्या: आउटपुट प्रत्येक तारीख के लिए तिमाही संख्या दिखाता है: अक्टूबर और दिसंबर तिमाही 4 में हैं, फरवरी तिमाही 1 में, अप्रैल और जून तिमाही 2 में, अगस्त तिमाही 3 में।
