Pandas में विशिष्ट टाइम सीरीज फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex से मिनट निकालने के लिए DateTimeIndex.minute प्रॉपर्टी का उपयोग करें।
आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें
import pandas as pd
DateTimeIndex बनाएं
6 पीरियड और मिनट फ्रीक्वेंसी (T) के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Australia/Sydney पर सेट है।
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T')
DateTimeIndex प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
मिनट प्राप्त करें
print("\nGetting the minute..\n", datetimeindex.minute)
पूरा उदाहरण
import pandas as pd
# 6 पीरियड और मिनट फ्रीक्वेंसी (T) के साथ DatetimeIndex
# टाइमज़ोन Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T')
# DateTimeIndex प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# DateTimeIndex फ्रीक्वेंसी प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# मिनट प्राप्त करें
print("\nGetting the minute..\n", datetimeindex.minute)
आउटपुट
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:55+11:00', '2021-10-20 02:31:55+11:00', '2021-10-20 02:32:55+11:00', '2021-10-20 02:33:55+11:00', '2021-10-20 02:34:55+11:00', '2021-10-20 02:35:55+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='T')
DateTimeIndex frequency...
Getting the minute.. Int64Index([30, 31, 32, 33, 34, 35], dtype='int64')
व्याख्या: आउटपुट प्रत्येक टाइमस्टैम्प के लिए मिनट घटक दिखाता है: 30, 31, 32, 33, 34, 35 मिनट।