Python Pandas - DateTimeIndex से माइक्रोसेकंड निकालें

Pandas में विशिष्ट टाइम सीरीज फ्रीक्वेंसी के साथ DateTimeIndex से माइक्रोसेकंड निकालने के लिए DateTimeIndex.microsecond प्रॉपर्टी का उपयोग करें।

आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें

import pandas as pd

DateTimeIndex बनाएं

6 पीरियड और माइक्रोसेकंड फ्रीक्वेंसी (us) के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Australia/Sydney पर सेट है।

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')

DateTimeIndex प्रदर्शित करें

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

माइक्रोसेकंड प्राप्त करें

print("\nGetting the microseconds..\n", datetimeindex.microsecond)

पूरा उदाहरण

import pandas as pd

# 6 पीरियड और माइक्रोसेकंड फ्रीक्वेंसी (us) के साथ DatetimeIndex
# टाइमज़ोन Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')

# DateTimeIndex प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndex फ्रीक्वेंसी प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# माइक्रोसेकंड प्राप्त करें
print("\nGetting the microseconds..\n", datetimeindex.microsecond)

आउटपुट

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000002+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000003+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000004+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000005+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='U')
DateTimeIndex frequency... 
Getting the microseconds.. Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')

व्याख्या: आउटपुट प्रत्येक टाइमस्टैम्प के लिए माइक्रोसेकंड घटक दिखाता है: 0, 1, 2, 3, 4, 5 माइक्रोसेकंड।