विशिष्ट समय श्रृंखला आवृत्ति के साथ डेटटाइमइंडेक्स से माइक्रोसेकंड निकालने के लिए, DateTimeIndex.microsecond का उपयोग करें संपत्ति।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
6 अवधि और आवृत्ति के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं जैसे कि माइक्रोसेकंड। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/सिडनी है -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')
डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
माइक्रोसेकंड प्राप्त करें -
print("\nGetting the microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # DatetimeIndex with period 6 and frequency as us i.e. microseconds # The timezone is Australia/Sydney datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us') # display DateTimeIndex print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) # display DateTimeIndex frequency print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) # get the microsecond print("\nGetting the microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)
आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
DateTimeIndex... DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000002+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000003+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000004+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000005+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='U') DateTimeIndex frequency... <Micro> Getting the microseconds.. Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')