Pandas में Python datetime.date ऑब्जेक्ट का नम्पाई सरणी लौटाने के लिए datetimeindex.date प्रॉपर्टी का उपयोग करें।
आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें
import pandas as pd
DateTimeIndex बनाएं
3 पीरियड और नैनोसेकंड फ्रीक्वेंसी (ns) के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Australia/Sydney पर सेट है।
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
DateTimeIndex प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
टाइमज़ोन के बिना तारीख भाग लौटाएं
print("\nThe numpy array (date part)..\n", datetimeindex.date)
पूरा उदाहरण
import pandas as pd
# 3 पीरियड और नैनोसेकंड फ्रीक्वेंसी (ns) के साथ DatetimeIndex
# टाइमज़ोन Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
# DateTimeIndex प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# टाइमज़ोन जानकारी के बिना केवल तारीख भाग लौटाएं
print("\nThe numpy array (date part)..\n", datetimeindex.date)
आउटपुट
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N')
The numpy array (date part).. [datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)]
व्याख्या: date प्रॉपर्टी प्रत्येक टाइमस्टैम्प का तारीख भाग (वर्ष, महीना, दिन) टाइमज़ोन जानकारी के बिना लौटाती है।