पायथन पैंडास - DatetimeIndex को datetime.datetime ऑब्जेक्ट्स के ऑब्जेक्ट ndarray के रूप में लौटाएं

DatetimeIndex को datetime.datetime ऑब्जेक्ट्स के ऑब्जेक्ट ndarray के रूप में लौटाने के लिए, datetimeindex.to_pydatetime() मेथड का उपयोग करें।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd

DatetimeIndex बनाएं

पीरियड 5 और फ्रीक्वेंसी Y (वर्ष) के साथ DatetimeIndex बनाएं:

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

DateTimeIndex प्रदर्शित करें

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

DatetimeIndex को ऑब्जेक्ट ndarray के रूप में लौटाएं

print("\nReturn DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...\n", datetimeindex.to_pydatetime())

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nReturn DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...\n", datetimeindex.to_pydatetime())

आउटपुट

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624', '2023-12-31 07:20:32.261811624', '2025-12-31 07:20:32.261811624', '2027-12-31 07:20:32.261811624', '2029-12-31 07:20:32.261811624'], dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency... <2 * YearEnds: month=12>
Return DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...
[datetime.datetime(2021, 12, 31, 7, 20, 32, 261811) datetime.datetime(2023, 12, 31, 7, 20, 32, 261811) datetime.datetime(2025, 12, 31, 7, 20, 32, 261811) datetime.datetime(2027, 12, 31, 7, 20, 32, 261811) datetime.datetime(2029, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)]