डेटटाइमइंडेक्स को डेटटाइम.डेटटाइम ऑब्जेक्ट्स के ऑब्जेक्ट ndarray के रूप में वापस करने के लिए, datetimeindex.to_pydatetime() का उपयोग करें। विधि।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
5 की अवधि और Y यानी वर्ष के रूप में आवृत्ति के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')
डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) डेटटाइमइंडेक्स को ऑब्जेक्ट ndarray के रूप में लौटाएं -
print("\nReturn DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...\n",
datetimeindex.to_pydatetime()) उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. year
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Return DatetimeIndex as object ndarray
print("\nReturn DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...\n",
datetimeindex.to_pydatetime()) आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624', '2023-12-31 07:20:32.261811624', '2025-12-31 07:20:32.261811624', '2027-12-31 07:20:32.261811624', '2029-12-31 07:20:32.261811624'], dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC') DateTimeIndex frequency... <2 * YearEnds: month=12> Return DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects... [datetime.datetime(2021, 12, 31, 7, 20, 32, 261811) datetime.datetime(2023, 12, 31, 7, 20, 32, 261811) datetime.datetime(2025, 12, 31, 7, 20, 32, 261811) datetime.datetime(2027, 12, 31, 7, 20, 32, 261811) datetime.datetime(2029, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)]