अजगर पंडों - अजगर datetime.time वस्तुओं की numpy सरणी वापसी

अजगर datetime.time वस्तुओं की सुपीरियर सरणी वापस करने के लिए, datetimeindex.time का उपयोग करें पंडों में संपत्ति।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

अवधि 3 और आवृत्ति के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं जैसे कि नैनोसेकंड। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/सिडनी है -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

टाइमज़ोन जानकारी के बिना टाइमस्टैम्प का केवल समय भाग लौटाता है -

print("\nThe numpy array (time part)..\n",datetimeindex.time)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 3 and frequency as us i.e. nanoseconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# Returns only the date part of Timestamps without timezone information
print("\nThe numpy array (date part)..\n",datetimeindex.date)

# Returns only the time part of Timestamps without timezone information
print("\nThe numpy array (time part)..\n",datetimeindex.time)

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N')

The numpy array (date part)..
[datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)
datetime.date(2021, 10, 20)]

The numpy array (time part)..
[datetime.time(2, 30, 50) datetime.time(2, 30, 50)
datetime.time(2, 30, 50)]