Python Pandas - datetime.time ऑब्जेक्ट का नम्पाई सरणी लौटाएं

Pandas में Python datetime.time ऑब्जेक्ट का नम्पाई सरणी लौटाने के लिए datetimeindex.time प्रॉपर्टी का उपयोग करें।

आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें

import pandas as pd

DateTimeIndex बनाएं

3 पीरियड और नैनोसेकंड फ्रीक्वेंसी (ns) के साथ DateTimeIndex बनाएं। टाइमज़ोन Australia/Sydney पर सेट है।

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

DateTimeIndex प्रदर्शित करें

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

टाइमज़ोन के बिना समय भाग लौटाएं

print("\nThe numpy array (time part)..\n", datetimeindex.time)

पूरा उदाहरण

import pandas as pd

# 3 पीरियड और नैनोसेकंड फ्रीक्वेंसी (ns) के साथ DatetimeIndex
# टाइमज़ोन Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

# DateTimeIndex प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# टाइमज़ोन जानकारी के बिना केवल तारीख भाग लौटाएं
print("\nThe numpy array (date part)..\n", datetimeindex.date)

# टाइमज़ोन जानकारी के बिना केवल समय भाग लौटाएं
print("\nThe numpy array (time part)..\n", datetimeindex.time)

आउटपुट

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N')
The numpy array (date part).. [datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)]
The numpy array (time part).. [datetime.time(2, 30, 50) datetime.time(2, 30, 50) datetime.time(2, 30, 50)]

व्याख्या: time प्रॉपर्टी प्रत्येक टाइमस्टैम्प का समय भाग टाइमज़ोन जानकारी के बिना लौटाती है, जबकि date प्रॉपर्टी तारीख भाग लौटाती है।