विशिष्ट समय श्रृंखला आवृत्ति के साथ DateTimeIndex से नैनोसेकंड निकालने के लिए, DateTimeIndex.nanosecond का उपयोग करें संपत्ति।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
6 अवधि और एनएस यानी नैनोसेकंड के रूप में आवृत्ति के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
नैनोसेकंड प्राप्त करें -
print("\nGetting the nanoseconds..\n",datetimeindex.nanosecond)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # DatetimeIndex with period 6 and frequency as ns i.e. nanoseconds # The timezone is Australia/Sydney datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='ns') # display DateTimeIndex print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) # display DateTimeIndex frequency print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) # get the nanoseconds print("\nGetting the nanoseconds..\n",datetimeindex.nanosecond)
आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
DateTimeIndex... DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000003+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000004+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000005+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N') DateTimeIndex frequency... <Nano> Getting the nanoseconds.. Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')