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पायथन पांडा - TimeDeltaIndex से प्रत्येक तत्व के लिए नैनोसेकंड की संख्या निकालें

TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट से प्रत्येक तत्व के लिए माइक्रोसेकंड की संख्या निकालने के लिए, TimedeltaIndex.nanoseconds का उपयोग करें संपत्ति।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने 'डेटा' पैरामीटर का उपयोग करके टाइमडेल्टा जैसा डेटा भी सेट किया है -

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

TimeDeltaIndex के प्रत्येक तत्व से नैनोसेकंड की संख्या प्रदर्शित करें -

print("\nThe number of nanoseconds from the TimeDeltaIndex object...\n",
tdIndex.nanoseconds)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter as well
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# display the number of nanoseconds from each element of TimeDeltaIndex
print("\nThe number of nanoseconds from the TimeDeltaIndex object...\n",
tdIndex.nanoseconds)

# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:35.000003010', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The number of nanoseconds from the TimeDeltaIndex object...
Int64Index([10, 0, 0, 0], dtype='int64')

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
  days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0 10   5       2       35       0            3            10
1 0    22      39      19       999          999          0
2 2    7       8       2        0            45           0
3 0    21     15       45       999         999           0

  1. पायथन - K . द्वारा सफल सूची से तत्व निकालें

    जब के द्वारा सफल सूची से तत्व निकालने की आवश्यकता होती है, तो एक साधारण पुनरावृत्ति और संलग्न विधि का उपयोग किया जाता है। उदाहरण नीचे उसी का एक प्रदर्शन है my_list = [45, 65, 32, 78, 99, 10, 21, 2] print("The list is : ") print(my_list) K = 99 print("The value of K is ") print

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    प्रत्येक समूह में पंक्तियों की संख्या गिनने के लिए group.size() का उपयोग करें। आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - import pandas as pd एक डेटाफ़्रेम बनाएँ - dataFrame = pd.DataFrame({'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', '

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    हमारे पास एक सूची है जिसके तत्व संख्यात्मक हैं। कई तत्व कई बार मौजूद होते हैं। हम उप सूची बनाना चाहते हैं ताकि तत्वों के साथ-साथ प्रत्येक तत्व की आवृत्ति भी हो। के लिए और संलग्न करें इस दृष्टिकोण में हम सूची में प्रत्येक तत्व की तुलना उसके बाद के अन्य तत्वों से करेंगे। यदि कोई मेल है तो गिनती बढ़ा