TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट से डेटाफ़्रेम बनाने के लिए, TimeDeltaIndex to_frame() विधि का उपयोग करें। सूचकांक . का उपयोग करके मूल अनुक्रमणिका पर ध्यान न दें मान के साथ पैरामीटर गलत ।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने 'डेटा' पैरामीटर का उपयोग करके टाइमडेल्टा जैसा डेटा सेट किया है -
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])
TimedeltaIndex प्रदर्शित करें -
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex) TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट से डेटाफ़्रेम बनाएँ। मूल अनुक्रमणिका 'गलत' पैरामीटर का उपयोग करके लौटाए गए डेटाफ़्रेम में सेट नहीं है -
print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", tdIndex.to_frame(index=False)) उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])
# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)
# Create a DataFrame from TimeDeltaIndex object
# The original index isn't set in the returned DataFrame using the 'False' parameter
print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", tdIndex.to_frame(index=False)) आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999', '9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) The Dataframe of the components of TimeDeltas... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 4 8 20 0 0 35 45 1 0 17 42 19 999 999 0 2 9 11 16 2 0 55 0 3 0 22 35 25 0 75 0 TimeDeltaIndex to DataFrame... 0 0 4 days 08:20:00.000035045 1 0 days 17:42:19.999999 2 9 days 11:16:02.000055 3 0 days 22:35:25.000075