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Python Pandas - TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट से DataFrame बनाएँ और मूल इंडेक्स को अनदेखा करें

TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट से DataFrame बनाएँ (मूल इंडेक्स अनदेखा करें)

Pandas में TimeDeltaIndex.to_frame() विधि का उपयोग करके TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट से DataFrame बनाया जा सकता है। index=False पैरामीटर से मूल इंडेक्स को अनदेखा करें।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd

TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

TimedeltaIndex प्रदर्शित करें

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

DataFrame बनाएँ (मूल इंडेक्स अनदेखा करें)

print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", tdIndex.to_frame(index=False))

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd

# TimeDeltaIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

# TimedeltaIndex प्रदर्शित करें
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# TimeDeltas के घटकों का DataFrame
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# TimeDeltaIndex से DataFrame बनाएँ (मूल इंडेक्स अनदेखा करें)
print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", tdIndex.to_frame(index=False))

आउटपुट

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999', '9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
The Dataframe of the components of TimeDeltas...
    days  hours  minutes  seconds  milliseconds  microseconds  nanoseconds
0      4      8       20        0             0            35           45
1      0     17       42       19           999           999            0
2      9     11       16        2             0            55            0
3      0     22       35       25             0            75            0
TimeDeltaIndex to DataFrame...
    0
0  4 days 08:20:00.000035045
1  0 days 17:42:19.999999
2  9 days 11:16:02.000055
3  0 days 22:35:25.000075

व्याख्या

  • index=False से परिणाम DataFrame में डिफ़ॉल्ट संख्यात्मक इंडेक्स (0,1,2,3) होता है
  • कॉलम नाम डिफ़ॉल्ट रूप से 0 होता है
  • components प्रॉपर्टी प्रत्येक टाइमडेल्टा को दिन, घंटे, मिनट, सेकंड, मिलीसेकंड, माइक्रोसेकंड, नैनोसेकंड में विभाजित करती है
  • यह विश्लेषण और गणना के लिए उपयोगी है

तुलना

# मूल इंडेक्स के साथ (डिफ़ॉल्ट)
tdIndex.to_frame()           # इंडेक्स कॉलम के रूप में शामिल

# मूल इंडेक्स बिना
tdIndex.to_frame(index=False) # केवल डेटा कॉलम

# कस्टम कॉलम नाम के साथ
tdIndex.to_frame(index=False, name='MyColumn')
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