periodIndex ऑब्जेक्ट से वर्ष प्राप्त करने के लिए, PeriodIndex.year . का उपयोग करें संपत्ति।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
एक पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं। हमने "freq" पैरामीटर का उपयोग करके आवृत्ति सेट की है -
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")
पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट प्रदर्शित करें -
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
प्रदर्शन अवधि सूचकांक आवृत्ति -
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)
periodIndex ऑब्जेक्ट से प्रदर्शित वर्ष -
print("\nThe year from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.year)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Create a PeriodIndex object # PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time # We have set the frequency using the "freq" parameter periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T") # Display PeriodIndex object print("PeriodIndex...\n", periodIndex) # Display PeriodIndex frequency print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq) # Display PeriodIndex frequency as string print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr) # Display year from the PeriodIndex object print("\nThe year from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.year)
आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
PeriodIndex... PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'], dtype='period[T]') PeriodIndex frequency object... <Minute> PeriodIndex frequency object as a string... T The year from the PeriodIndex object... Int64Index([2021, 2019, 2021, 2022], dtype='int64')