PeriodIndex ऑब्जेक्ट से अवधि का मिनट प्राप्त करें
Pandas में PeriodIndex.minute प्रॉपर्टी का उपयोग करके PeriodIndex ऑब्जेक्ट से मिनट घटक (0-59) प्राप्त किया जा सकता है।
आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import pandas as pd
PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")
PeriodIndex ऑब्जेक्ट प्रदर्शित करें
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
मिनट प्राप्त करें
print("\nThe minute from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.minute)
पूर्ण उदाहरण
import pandas as pd
# PeriodIndex ऑब्जेक्ट बनाएँ
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")
# PeriodIndex प्रदर्शित करें
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# PeriodIndex आवृत्ति
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)
# PeriodIndex आवृत्ति स्ट्रिंग
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)
# मिनट प्राप्त करें
print("\nThe minute from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.minute)
आउटपुट
PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'], dtype='period[T]')
PeriodIndex frequency object...
<Minute>
PeriodIndex frequency object as a string...
T
The minute from the PeriodIndex object...
Int64Index([30, 15, 55, 40], dtype='int64')
व्याख्या
freq="T"मिनट आवृत्ति सेट करता हैminuteप्रॉपर्टी प्रत्येक अवधि से मिनट निकालती है (0-59)- मान: 30, 15, 55, 40
- यह मिनट-स्तरीय डेटा विश्लेषण के लिए उपयोगी है
आवृत्ति और उपलब्ध घटक
| आवृत्ति | कोड | उपलब्ध घटक |
|---|---|---|
| सेकंड | S | year, month, day, hour, minute, second |
| मिनट | T/min | year, month, day, hour, minute |
| घंटा | H | year, month, day, hour |
| दैनिक | D | year, month, day |
| मासिक | M | year, month |
| वार्षिक | A/Y | year |