यह इंगित करने के लिए कि क्या PeriodIndex ऑब्जेक्ट की तारीख लीप वर्ष से संबंधित है, periodIndex.is_leap_year का उपयोग करें। संपत्ति।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
एक पीरियोडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं -
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45', '2016-07-15 02:25:15', '2020-06-25 09:20:55'], freq="T")
पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट प्रदर्शित करें -
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
जांचें कि क्या तारीख एक लीप वर्ष है -
print("\nWhether the date is a leap year?\n", periodIndex.is_leap_year)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Create a PeriodIndex object # PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time # We have set the frequency using the "freq" parameter periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45', '2016-07-15 02:25:15', '2020-06-25 09:20:55'], freq="T") # Display PeriodIndex object print("PeriodIndex...\n", periodIndex) # Display PeriodIndex frequency print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq) # Display PeriodIndex frequency as string print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr) # Check whether the date is a leap year print("\nWhether the date is a leap year?\n", periodIndex.is_leap_year)
आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
PeriodIndex... PeriodIndex(['2021-09-25 07:50', '2019-10-30 04:35', '2016-07-15 02:25','2020-06-25 09:20'], dtype='period[T]') PeriodIndex frequency object... <Minute> PeriodIndex frequency object as a string... T Whether the date is a leap year? [False False True True]