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पायथन पांडा - Timedelta ऑब्जेक्ट से सेकंड लौटाएं

Timedelta ऑब्जेक्ट से सेकंड वापस करने के लिए, timedelta.seconds . का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

टाइमडेल्टास पायथन का मानक डेटाटाइम लाइब्रेरी है जो एक अलग प्रतिनिधित्व टाइमडेल्टा का उपयोग करता है। Timedelta ऑब्जेक्ट बनाएं

timedelta = pd.Timedelta('10 s 15 ms 33 ns')

टाइमडेल्टा प्रदर्शित करें

print("Timedelta...\n", timedelta)

सेकंड का मान लौटाएं

timedelta.seconds

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है

import pandas as pd

# TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a different representation timedelta’s
# create a Timedelta object
timedelta = pd.Timedelta('10 s 15 ms 33 ns')

# display the Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)

# return the seconds value
res = timedelta.seconds

# display the seconds
print("\nTimedelta (seconds value)...\n", res)

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा

Timedelta...
0 days 00:00:10.015000033

Timedelta (seconds value)...
10

  1. पायथन पांडा - टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट से माइक्रोसेकंड लौटाएं

    Timedelta ऑब्जेक्ट से माइक्रोसेकंड वापस करने के लिए, timedelta.microseconds . का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd टाइमडेल्टास पायथन का मानक डेटाटाइम लाइब्रेरी है जो एक अलग प्रतिनिधित्व टाइमडेल्टा का उपयोग करता है। Timedelta ऑब्जेक्ट बनाएं timedelt

  1. पायथन पांडा - टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट का न्यूनतम मान लौटाएं

    Timedelta ऑब्जेक्ट का अधिकतम मान लौटाने के लिए, timedelta.min संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd TimeDeltas पायथन का मानक डेटाटाइम लाइब्रेरी है जो एक अलग प्रतिनिधित्व टाइमडेल्टा का उपयोग करता है। Timedelta ऑब्जेक्ट बनाएं timedelta = pd.Timedelta('2 days 1

  1. पायथन पांडा - Timedelta ऑब्जेक्ट का अधिकतम मान लौटाएं

    Timedelta ऑब्जेक्ट का अधिकतम मान लौटाने के लिए, timedelta.max संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd Timedelta ऑब्जेक्ट बनाएं timedelta = pd.Timedelta('5 days 1 min 45 s 40 ns') अधिकतम मान लौटाएं timedelta.max उदाहरण निम्नलिखित कोड है import pandas as