Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन पैंडास - रेंज ऑब्जेक्ट से RangeIndex बनाएं

रेंज ऑब्जेक्ट से RangeIndex बनाने के लिए, पैंडास में pd.RangeIndex.from_range(range()) विधि का उपयोग करें।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd

RangeIndex बनाएं:

index = pd.RangeIndex.from_range(range(10, 30))

RangeIndex प्रदर्शित करें:

print("RangeIndex...\n", index)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import pandas as pd
# RangeIndex
index = pd.RangeIndex.from_range(range(10, 30))
# RangeIndex प्रदर्शित करें
print("RangeIndex...\n", index)
# प्रारंभिक मान प्रदर्शित करें
print("\nRangeIndex start value...\n", index.start)
# अंतिम मान प्रदर्शित करें
print("\nRangeIndex end value...\n", index.stop)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

RangeIndex... RangeIndex(start=10, stop=30, step=1)
RangeIndex start value... 10
RangeIndex end value... 30
  1. - पायथन - जांचें कि पैंडास इंडेक्स ऑब्जेक्ट dtype का है या नहीं

    जांचने के लिए कि पैंडास इंडेक्स ऑब्जेक्ट dtype का है या नहीं, index.is_object() मेथड का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें: import pandas as pd पैंडास इंडेक्स बनाएं: index = pd.Index([Electronics, 6, 10.5, Accessories, 25.6, 30]) पैंडास इंडेक्स प्रदर्शित करें: print(Pandas Index...

  1. - पायथन पैंडास - डेटाफ्रेम से मल्टीइंडेक्स बनाएं

    डेटाफ्रेम से मल्टीइंडेक्स बनाने के लिए, MultiIndex.from_frame() मेथड का उपयोग करें। पहले, सूचियों का एक डिक्शनरी बनाएं: d = {Car: [BMW, Lexus, Audi, Mercedes, Jaguar, Bentley], Date_of_purchase: [2020-10-10, 2020-10-12, 2020-10-17, 2020-10-16, 2020-10-19, 2020-10-22]} अब, उपरोक्त सूचियों के डि

  1. - पायथन पैंडास - सरणियों से मल्टीइंडेक्स बनाएं

    हम देखेंगे कि MultiIndex.from_arrays() का उपयोग करके सरणियों से मल्टीइंडेक्स कैसे बनाया जाए। सबसे पहले, कारों की एक सरणी बनाएं: car = [Audi, Lexus, Tesla, Mercedes, BMW, Toyota, Nissan, Bentley, Mustang] हमारे उदाहरण के लिए एक और सरणी बनाएं, जिसमें पंजीकरण मूल्य शामिल होगा: reg_price = [1000, 1400,