पायथन पैंडास - डेटाफ्रेम से मल्टीइंडेक्स बनाएं

डेटाफ्रेम से मल्टीइंडेक्स बनाने के लिए, MultiIndex.from_frame() मेथड का उपयोग करें। पहले, सूचियों का एक डिक्शनरी बनाएं:

d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
     'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']}

अब, उपरोक्त सूचियों के डिक्शनरी से पैंडास डेटाफ्रेम बनाएं:

dataFrame = pd.DataFrame(d)

अब from_frame() का उपयोग करके मल्टीइंडेक्स बनाएं:

print(pd.MultiIndex.from_frame(dataFrame))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import pandas as pd
# सूचियों का डिक्शनरी
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
     'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']}
# उपरोक्त सूचियों के डिक्शनरी से डेटाफ्रेम बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print("DataFrame...\n", dataFrame)
# मल्टीपल इंडेक्स बनाएं
print(pd.MultiIndex.from_frame(dataFrame))

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame...
   Car  Date_of_purchase
0  BMW   2020-10-10
1 Lexus  2020-10-12
2 Audi   2020-10-17
3 Mercedes 2020-10-16
4 Jaguar 2020-10-19
5 Bentley 2020-10-22
MultiIndex ([(
  'BMW','2020-10-10'),
  ('Lexus','2020-10-12'),
  ('Audi','2020-10-17'),
  ('Mercedes','2020-10-16'),
  ('Jaguar','2020-10-19'),
  ('Bentley','2020-10-22')],
  names=['Car,Date _of_purchase'])