एक पाइपलाइन बनाएं और DataFrame से एक कॉलम हटाएं - पायथन पांडा

पांडा डेटाफ़्रेम से एक कॉलम को हटाने के लिए pdpipe लाइब्रेरी की colDrop () विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पीडीपाइप और पांडा पुस्तकालयों को उनके संबंधित उपनामों के साथ आयात करें -

import pdpipe as pdp
import pandas as pd

आइए एक डेटाफ्रेम बनाएं। यहाँ, हमारे पास दो कॉलम हैं -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

DataFrame से किसी कॉलम को हटाने के लिए, ColDrop () विधि का उपयोग करें। यहां, हम "इकाइयों" कॉलम को हटा रहे हैं -

resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

import pdpipe as pdp
import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print("DataFrame ...\n",dataFrame)

# removing a row with pdp
dataFrame = pdp.ValDrop(['Jaguar'],'Car').apply(dataFrame)
print("\n DataFrame after removing a row...\n",dataFrame)

# removing a column with pdp
resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)
print("\nDataFrame after removing a column...\n",resDF)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

DataFrame ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90

Displaying after removing a row...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110

Displaying after removing a column...
       Car
0      BMW
1    Lexus
2     Audi
3  Mustang
4  Bentley