पायथन पैंडास - पाइपलाइन बनाएं और डेटाफ्रेम से कॉलम हटाएं

पैंडास डेटाफ्रेम से कॉलम हटाने के लिए pdpipe लाइब्रेरी के colDrop() मेथड का उपयोग करें। पहले आवश्यक pdpipe और पैंडास लाइब्रेरी को उनके संबंधित उपनामों के साथ आयात करें:

import pdpipe as pdp
import pandas as pd

एक डेटाफ्रेम बनाएं। यहां हमारे पास दो कॉलम हैं:

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)

डेटाफ्रेम से कॉलम हटाने के लिए ColDrop() मेथड का उपयोग करें। यहां हम "Units" कॉलम हटा रहे हैं:

resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)

उदाहरण

निम्नलिखित पूरा कोड है:

import pdpipe as pdp
import pandas as pd
# डेटाफ्रेम बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# pdp के साथ एक पंक्ति हटाएं
dataFrame = pdp.ValDrop(['Jaguar'], 'Car').apply(dataFrame)
print("\n DataFrame after removing a row...\n", dataFrame)
# pdp के साथ एक कॉलम हटाएं
resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)
print("\nDataFrame after removing a column...\n", resDF)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame ...
   Car  Units
0  BMW    100
1 Lexus   150
2 Audi    110
3 Mustang 80
4 Bentley 110
5 Jaguar  90
Displaying after removing a row...
   Car  Units
0  BMW    100
1 Lexus   150
2 Audi    110
3 Mustang 80
4 Bentley 110
Displaying after removing a column...
   Car
0  BMW
1 Lexus
2 Audi
3 Mustang
4 Bentley