पायथन पैंडास - सबसेट बनाएं और डुप्लिकेट मानों से केवल अंतिम प्रविष्टि प्रदर्शित करें

सबसेट बनाने और डुप्लिकेट मानों से केवल अंतिम प्रविष्टि प्रदर्शित करने के लिए, drop_duplicates() मेथड में "keep" पैरामीटर के साथ 'last' मान का उपयोग करें। drop_duplicates() मेथड डुप्लिकेट को हटा देता है।

पहले 3 कॉलम के साथ एक डेटाफ्रेम बनाएं:

dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'],
                          'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'],
                          'UnitsSold': [85, 70, 80, 95, 55, 90]})

डुप्लिकेट हटाएं और अंतिम प्रविष्टि प्रदर्शित करें। keep पैरामीटर का उपयोग करके हमने "last" सेट किया है। अंतिम प्रविष्टि को छोड़कर डुप्लिकेट पंक्तियां हटा दी जाएंगी। हमने "subset" पैरामीटर का उपयोग करके एक सबसेट पर विचार किया है:

dataFrame2 = dataFrame.drop_duplicates(subset=['Car', 'Place'], keep='last').reset_index(drop=True)

उदाहरण

निम्नलिखिक कोड है:

import pandas as pd
# डेटाफ्रेम बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'],
                          'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'],
                          'UnitsSold': [85, 70, 80, 95, 55, 90]})
print("Dataframe...\n", dataFrame)
# डुप्लिकेट हटाएं और अंतिम प्रविष्टि प्रदर्शित करें
# keep पैरामीटर का उपयोग करके हमने "last" सेट किया है
# अंतिम प्रविष्टि को छोड़कर डुप्लिकेट पंक्तियां हटा दी जाएंगी
# subset पैरामीटर का उपयोग करके एक सबसेट पर विचार किया गया
dataFrame2 = dataFrame.drop_duplicates(subset=['Car', 'Place'], keep='last').reset_index(drop=True)
print("\nUpdated DataFrame after removing duplicates...\n", dataFrame2)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

Dataframe...
   Car      Place  UnitsSold
0  BMW      Delhi       85
1 Mercedes Hyderabad    70
2 Lamborghini Chandigarh 80
3  BMW      Delhi       95
4 Mercedes Hyderabad    55
5 Porsche   Mumbai      90
Updated DataFrame after removing duplicates...
   Car      Place  UnitsSold
0 Lamborghini Chandigarh 80
1  BMW      Delhi       95
2 Mercedes Hyderabad    55
3 Porsche   Mumbai      90