पायथन - पैंडास डेटाफ्रेम में मल्टी-लेवल कॉलम को स्टैक करें

मल्टी-लेवल कॉलम को स्टैक करने के लिए, stack() मेथड का उपयोग करें। पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd

मल्टी-लेवल कॉलम बनाएं:

items = pd.MultiIndex.from_tuples([('Maths', 'Mental Maths'),
                                   ('Maths', 'Discrete Mathematics'),
                                   ('Maths', 'Applied Mathematics')])

अब, एक डेटाफ्रेम बनाएं और ऊपर सेट किए गए मल्टी-लेवल कॉलम सेट करें:

dataFrame = pd.DataFrame([[67, 86, 78], [56, 92, 97], [92, 95, 91]],
                         index=['John', 'Tom', 'Henry'],
                         columns=items)

मल्टी-लेवल कॉलम को स्टैक करें:

dataframe.stack()

उदाहरण

निम्नलिखित पूरा कोड है:

import pandas as pd
# मल्टी-लेवल कॉलम
items = pd.MultiIndex.from_tuples([('Maths', 'Mental Maths'),
                                   ('Maths', 'Discrete Mathematics'),
                                   ('Maths', 'Applied Mathematics')])
# डेटाफ्रेम बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame([[67, 86, 78], [56, 92, 97], [92, 95, 91]],
                         index=['John', 'Tom', 'Henry'],
                         columns=items)
print("DataFrame...\n", dataFrame)
# मल्टी-लेवल कॉलम स्टैक करें
print("\nStacking...\n", dataFrame.stack())

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame...
       Maths
       Mental Maths  Discrete Mathematics  Applied Mathematics
John       67                  86                  78
Tom        56                  92                  97
Henry      92                  95                  91
Stacking...
                 Maths
John Applied Mathematics      78
     Discrete Mathematics     86
     Mental Maths             67
Tom  Applied Mathematics      97
     Discrete Mathematics     92
     Mental Maths             56
Henry Applied Mathematics     91
     Discrete Mathematics     95
     Mental Maths             92