पायथन - पांडस डेटाफ्रेम में एक बहु-स्तरीय कॉलम को ढेर करना

एक बहु-स्तरीय कॉलम को स्टैक करने के लिए, स्टैक () विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import pandas as pd

एक बहु-स्तरीय स्तंभ बनाएं -

items = pd.MultiIndex.from_tuples([('Maths', 'Mental Maths'),('Maths', 'Discrete Mathematics'),('Maths', 'Applied Mathematics')])

अब, एक DataFrame बनाएं और हमारे द्वारा ऊपर सेट किए गए बहु-स्तरीय कॉलम सेट करें -

dataFrame = pd.DataFrame([[67, 86, 78], [56, 92, 97], [92, 95, 91]],index=['John', 'Tom', 'Henry'],columns=items)

बहु-स्तरीय कॉलम को स्टैक करें -

dataframe.stack()

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

import pandas as pd

# multi-level columns
items = pd.MultiIndex.from_tuples([('Maths', 'Mental Maths'),('Maths', 'Discrete Mathematics'),
('Maths', 'Applied Mathematics')])

# creating a DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame([[67, 86, 78], [56, 92, 97], [92, 95, 91]],index=['John', 'Tom', 'Henry'],columns=items)

# DataFrame
print"DataFrame...\n",dataFrame

# stack multi-level columns
print"\nStacking...\n",dataFrame.stack()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

DataFrame...
           Maths
      Mental Maths  Discrete Mathematics  Applied Mathematics
John            67                    86                   78
Tom             56                    92                   97
Henry           92                    95                   91

Stacking...
                            Maths
John   Applied Mathematics     78
       Discrete Mathematics    86
       Mental Maths            67
Tom    Applied Mathematics     97
       Discrete Mathematics    92
       Mental Maths            56
Henry  Applied Mathematics     91
       Discrete Mathematics    95
       Mental Maths            92