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पायथन - पैंडास डेटाफ्रेम में कॉलम नामों में प्रीफिक्स जोड़ें

सभी कॉलम नामों में प्रीफिक्स जोड़ने के लिए, add_prefix() मेथड का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक पैंडास लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें –

import pandas as pd

4 कॉलम वाला डेटाफ्रेम बनाएं –

dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [100, 120, 150, 110, 200, 250] })

add_prefix() का उपयोग करके प्रत्येक कॉलम में 'column_' प्रीफिक्स जोड़ें –

dataFrame.add_prefix('column_')

उदाहरण

निम्न कोड है –

import pandas as pd
# डेटाफ्रेम बनाना
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [100, 120, 150, 110, 200, 250] })
print "DataFrame ...\n", dataFrame
print "\nUpdated DataFrame...\n", dataFrame.add_prefix('column_')

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –

DataFrame ...   Car  Cubic_Capacity  Reg_Price  Units_Sold
0   BMW            2000         7000         100
1   Lexus          1800         1500         120
2   Tesla          1500         5000         150
3   Mustang        2500         8000         110
4   Mercedes       2200         9000         200
5   Jaguar         3000         6000         250
Updated DataFrame...   column_Car  column_Cubic_Capacity  column_Reg_Price  column_Units_Sold
0   BMW            2000         7000         100
1   Lexus          1800         1500         120
2   Tesla          1500         5000         150
3   Mustang        2500         8000         110
4   Mercedes       2200         9000         200
5   Jaguar         3000         6000         250

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