एकाधिक कॉलम हेडर का नाम बदलने के लिए, rename() मेथड का उपयोग करें और columns पैरामीटर में डिक्शनरी सेट करें। सबसे पहले, एक डेटाफ्रेम बनाएं –
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Mustang', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Tesla', 'Audi'],"Cubic Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000, 2000],"Reg Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000, 1500],"Units Sold": [200, 120, 150, 120, 210, 250, 220] })
कॉलम का नाम बदलने के लिए एक डिक्शनरी बनाएं। कुंजी और मान जोड़े पुराने नाम और नए नाम के रूप में –
dictionary = {'Car': 'Car Name','Cubic Capacity': 'CC','Reg Price': 'Registration Price','Units Sold': 'Units Purchased' }
rename() का उपयोग करें और डिक्शनरी को कॉलम के रूप में सेट करें –
dataFrame.rename(columns=dictionary, inplace=True)
उदाहरण
निम्न कोड है –
import pandas as pd
# डेटाफ्रेम बनाना
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Mustang', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Tesla', 'Audi'],"Cubic Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000, 2000],"Reg Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000, 1500],"Units Sold": [200, 120, 150, 120, 210, 250, 220] })
print "DataFrame ...\n", dataFrame
# कॉलम का नाम बदलने के लिए डिक्शनरी बनाना
# कुंजी और मान जोड़े पुराने नाम और नए नाम के रूप में
dictionary = {'Car': 'Car Name','Cubic Capacity': 'CC','Reg Price': 'Registration Price','Units Sold': 'Units Purchased' }
# rename() का उपयोग करना और डिक्शनरी को कॉलम के रूप में सेट करना
dataFrame.rename(columns=dictionary, inplace=True)
print "\nUpdated DataFrame ...\n", dataFrame
आउटपुट
यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –
DataFrame ... Car Cubic Capacity Reg Price Units Sold 0 BMW 2000 7000 200 1 Mustang 1800 1500 120 2 Tesla 1500 5000 150 3 Mustang 2500 8000 120 4 Mercedes 2200 9000 210 5 Tesla 3000 6000 250 6 Audi 2000 1500 220 Updated DataFrame ... Car Name CC Registration Price Units Purchased 0 BMW 2000 7000 200 1 Mustang 1800 1500 120 2 Tesla 1500 5000 150 3 Mustang 2500 8000 120 4 Mercedes 2200 9000 210 5 Tesla 3000 6000 250 6 Audi 2000 1500 220