पायथन - नाम बदलें () का उपयोग किए बिना पांडस डेटाफ्रेम में इंडेक्स द्वारा कॉलम नामों का नाम बदलें ()

हम आसानी से अनुक्रमणिका द्वारा एक कॉलम का नाम बदल सकते हैं यानी नाम बदलें () का उपयोग किए बिना। आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import pandas as pd

3 कॉलम के साथ डेटाफ़्रेम बनाएं -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

आइए अब हम सभी कॉलम का नाम बदलने के लिए कॉलम का उपयोग करते हैं।

dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# Renaming columns name
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"

print"\nUpdated DataFrame with new column names...\n",dataFrame

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

DataFrame ...
        Car   Reg_Price   Units
0       BMW       7000      90
1     Lexus       1500     120
2     Tesla       5000     100
3   Mustang       8000     150
4  Mercedes       9000     200
5    Jaguar       6000     130

Updated DataFrame with new column names...
   Car Names   Registration Cost   Units_Sold
0       BMW                7000           90
1     Lexus                1500          120
2     Tesla                5000          100
3   Mustang                8000          150
4  Mercedes                9000          200
5    Jaguar                6000          130