append() का उपयोग करके लिस्ट को डेटाफ्रेम में जोड़ने के लिए, पहले एक डेटाफ्रेम बनाएं। हमारे उदाहरण के लिए डेटा टीम रैंकिंग की सूचियों के रूप में है –
# टीम रैंकिंग के रूप में डेटा की सूची Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4, 65],['South Africa', 5, 50]] # डेटाफ्रेम बनाएं और कॉलम जोड़ें dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
मान लें कि निम्न पंक्ति जोड़ी जानी है –
myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]
उपरोक्त पंक्ति को लिस्ट के रूप में append() का उपयोग करके जोड़ें –
dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)
उदाहरण
निम्न कोड है –
import pandas as pd # टीम रैंकिंग के रूप में डेटा की सूची Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4, 65],['South Africa', 5, 50]] # डेटाफ्रेम बनाएं और कॉलम जोड़ें dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points']) print "DataFrame...\n", dataFrame # जोड़ी जाने वाली पंक्ति myList = [["Sri Lanka", 6, 40]] # उपरोक्त पंक्ति को लिस्ट के रूप में जोड़ें dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True) # अपडेटेड डेटाफ्रेम प्रदर्शित करें print "\nUpdated DataFrame after appending a row...\n", dataFrame
आउटपुट
यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –
DataFrame... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 Updated DataFrame after appending a row... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Sri Lanka 6 40