पाइथन में लोक का उपयोग कर पांडस डेटाफ्रेम में एक सूची कैसे संलग्न करें?

Dataframe.loc का उपयोग लेबल या बूलियन सरणी द्वारा पंक्तियों और स्तंभों के समूह तक पहुँचने के लिए किया जाता है। हम loc का उपयोग करके डेटाफ़्रेम में एक सूची जोड़ेंगे। आइए सबसे पहले एक DataFrame बनाएं। डेटा हमारे उदाहरण के लिए टीम रैंकिंग की सूचियों के रूप में है -

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

संलग्न की जाने वाली पंक्ति निम्नलिखित है -

myList = ["Sri Lanka", 7, 30]

loc() -

dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

print"DataFrame...\n",dataFrame

# row to be appended
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]

# append the above row in the form of list using loc()
dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList

# display the update dataframe
print"\nUpdated DataFrame after appending a row using loc...\n",dataFrame

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40

Updated DataFrame after appending a row using loc...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40
6     Sri Lanka      7       30