पायथन में पैंडास DataFrame को CSV फ़ाइल में लिखने के लिए to_csv() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आइए सूचियों का एक शब्दकोश बनाएं:
# सूचियों का शब्दकोश
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']}अब, उपरोक्त शब्दकोश से पैंडास DataFrame बनाएं:
dataFrame = pd.DataFrame(d)
हमारी आउटपुट CSV फ़ाइल डेस्कटॉप पर उत्पन्न होगी क्योंकि हमने नीचे डेस्कटॉप पथ सेट किया है:
dataFrame.to_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")उदाहरण
कोड निम्नलिखित है:
import pandas as pd
# सूचियों का शब्दकोश
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']}
# उपरोक्त शब्दकोश से DataFrame बनाना
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print("DataFrame...\n", dataFrame)
# DataFrame को SalesRecords CSV फ़ाइल में लिखें
dataFrame.to_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
# आउटपुट csv की सामग्री प्रदर्शित करें
print("The output csv file written successfully and generated...")आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:
DataFrame... Car Date_of_purchase 0 BMW 2020-10-10 1 Lexus 2020-10-12 2 Audi 2020-10-17 3 Mercedes 2020-10-16 4 Jaguar 2020-10-19 5 Bentley 2020-10-22 The output csv file written successfully and generated...
परिणामस्वरूप "SalesRecords.csv" पैंडास DataFrame यानी निम्नलिखित रिकॉर्ड के साथ सफलतापूर्वक उत्पन्न हुआ:
