सभी सीएसवी फाइलों को एक डेटाफ्रेम में कैसे मर्ज करें - पायथन पांडा?

सभी CSV फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए, GLOB मॉड्यूल का उपयोग करें। CSV फ़ाइलों को एक साथ मर्ज करने के लिए os.path.join() विधि का उपयोग concat() के अंदर किया जाता है।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें। हमने पीडी को पांडा पुस्तकालय के लिए एक उपनाम के रूप में सेट किया है -

import pandas as pd
import glob
import os

अब, मान लें कि हमारे पास निम्नलिखित 3 CSV फ़ाइलें हैं -

Sales1.csv

Sales2.csv

Sales3.csv

सबसे पहले, एकाधिक फ़ाइलों में शामिल होने के लिए पथ सेट करें। हमारे पास डेस्कटॉप पर मर्ज की जाने वाली सभी CSV फ़ाइलें हैं -

files = os.path.join("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\", "sales*.csv")

इसके बाद, मर्ज की गई फ़ाइलों की सूची वापस करने के लिए ग्लोब का उपयोग करें -

files = glob.glob(files)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd
import glob
import os

# setting the path for joining multiple files
files = os.path.join("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\", "sales*.csv")

# list of merged files returned
files = glob.glob(files)

print("Resultant CSV after joining all CSV files at a particular location...");

# joining files with concat and read_csv
df = pd.concat(map(pd.read_csv, files), ignore_index=True)
print(df)

आउटपुट

यह निम्नलिखित का उत्पादन करेगा -

Resultant CSV after joining all CSV files at a particular location...
           Car      Place   UnitsSold
0         Audi  Bangalore          80
1      Porsche     Mumbai         110
2   RollsRoyce       Pune         100
3          BMW      Delhi          95
4     Mercedes  Hyderabad          80
5  Lamborghini Chandigarh          80
6        Volvo  Rajasthan         150
7      Hyundai    Manipur         120
8       Toyota         HP          70