एक से अधिक CSV फ़ाइलों को एकल पैंडास डेटाफ्रेम में मर्ज करने के लिए, read_csv का उपयोग करें। पहले, आवश्यक पैंडास लाइब्रेरी आयात करें। यहां हमने pd को उपनाम के रूप में सेट किया है:
import pandas as pd
अब, मान लीजिए निम्नलिखित हमारी CSV फ़ाइलें हैं:
Sales1.csv
Sales2.csv
हमने पथ को स्ट्रिंग के रूप में सेट किया है। दोनों फ़ाइलें डेस्कटॉप पर हैं:
file1 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales1.csv" file2 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales2.csv"
अब, उपरोक्त दो CSV फ़ाइलों को मर्ज करें। pd.concat() CSV फ़ाइलों को एक साथ मर्ज करता है:
dataFrame = pd.concat(map(pd.read_csv, [file1, file2]), ignore_index=True)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है:
import pandas as pd
file1 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales1.csv"
file2 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales2.csv"
print("Merging multiple CSV files...")
# मर्ज करें
dataFrame = pd.concat(map(pd.read_csv, [file1, file2]), ignore_index=True)
print(dataFrame)
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:
Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborgini Chandigarh 80
