पायथन - दो पैंडास डेटाफ्रेम मर्ज करें

दो पैंडास डेटाफ्रेम मर्ज करने के लिए, merge() फ़ंक्शन का उपयोग करें। बस merge() फ़ंक्शन के पैरामीटर के रूप में दोनों डेटाफ्रेम सेट करें।

पहले, उपनाम "pd" के साथ आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd

पहला डेटाफ्रेम बनाएं:

# डेटाफ्रेम1 बनाएं
dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)

अब, दूसरा डेटाफ्रेम बनाएं:

# डेटाफ्रेम2 बनाएं
dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
        "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
    }
)

अब, merge() फ़ंक्शन का उपयोग करके दोनों डेटाफ्रेम मर्ज करें:

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import pandas as pd
# डेटाफ्रेम1 बनाएं
dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# डेटाफ्रेम2 बनाएं
dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
        "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
    }
)
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# डेटाफ्रेम मर्ज करें
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2)
print("\nMerged data frame...\n", mergedRes)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame1 ...
   Car  Units
0  BMW    100
1 Lexus  150
2 Audi   110
3 Mustang 80
4 Bentley 110
5 Jaguar  90
DataFrame2 ...
   Car  Reg_Price
0  BMW     7000
1 Lexus   1500
2 Audi    5000
3 Mustang 8000
4 Mercedes 9000
5 Jaguar  6000
Merged data frame...
   Car  Units  Reg_Price
0  BMW   100    7000
1 Lexus  150    1500
2 Audi   110    5000
3 Mustang 80    8000
4 Jaguar  90    6000